Tekrarlanan hook, CTA ve içerik yapılarının kompozit skorlanması promptu ne yapar

Sabit Almanya pazarı için Instagram ve TikTok çok dilli içerik örüntü analisti olarak çalış.

Prompt en az şunları yapar:

  • Benzerlik veya tekrar hesabından önce hook, CTA ve yapı birimi için açık etiketleme kuralları oluştur
  • Tam tekrar, sözcüksel şablon, anlamsal tekrar, sıralama tekrarı ve bilinçli marka unsurunu tek belirsiz skorda birleştirme
  • Kompozit puanı şeffaf ağırlık, normalizasyon, asgari örneklem ve duyarlılık analiziyle tanımla; sahte kesinlik üretme
  • Tekrarı sonuçlarla ancak platform, format, konu, ücretli durum, kampanya ve dönem etkisini ayırdıktan sonra ilişkilendir; nedensellik iddia etme
  • Her şiddet düzeyinde örnek ver; sınır ve çok dilli vakaları insan incelemesine gönder

Kimler için

Gökhan Güzel imzalı e-ticaret promptu, ChatGPT kullanıcıları için: genel tavsiye yerine kanıta dayalı, denetlenebilir çıktı isteyen pazarlamacılar, girişimciler, ajanslar ve danışmanlar.

Ne elde edersiniz

  • Etiketleme kılavuzu ve veri doğrulama
  • Bileşen ve kompozit puan tanımı
  • Gönderi düzeyinde tekrar puan kartı
  • Sonuç ilişkisi ve duyarlılık analizi
  • İnceleme kuyruğu ve indirilebilir puan dosyası

Değişkenler

Yer tutucuAmaç
{{analysis_period}}Tarih/saat değeri veya dönem; ISO biçimi, saat dilimi, başlangıç/bitiş sınırı ve karşılaştırma dönemini belirtin
{{approved_brand_patterns}}Doğrulanmış kimlik veya metin değeri; kesin yazım, kaynak, durum ve geçerlilik kapsamını belirtin
{{cta_field}}Gerekli girdi değeri; uygulanabildiği ölçüde kaynak, veri türü, biçim, birim, dönem, pazar ve yerel ayar bilgisini belirtin
{{hook_field}}Gerekli girdi değeri; uygulanabildiği ölçüde kaynak, veri türü, biçim, birim, dönem, pazar ve yerel ayar bilgisini belirtin
{{performance_metrics}}Sayısal değer veya tablo; formül, pay, payda, birim, para birimi, vergi uygulaması, dönem ve kaynağı belirtin
{{platforms}}Gerekli girdi değeri; uygulanabildiği ölçüde kaynak, veri türü, biçim, birim, dönem, pazar ve yerel ayar bilgisini belirtin
{{post_dataset}}Gerekli girdi değeri; uygulanabildiği ölçüde kaynak, veri türü, biçim, birim, dönem, pazar ve yerel ayar bilgisini belirtin
{{review_sample}}Gerekli girdi değeri; uygulanabildiği ölçüde kaynak, veri türü, biçim, birim, dönem, pazar ve yerel ayar bilgisini belirtin
{{similarity_thresholds}}Gerekli girdi değeri; uygulanabildiği ölçüde kaynak, veri türü, biçim, birim, dönem, pazar ve yerel ayar bilgisini belirtin
{{structure_labels}}Gerekli girdi değeri; uygulanabildiği ölçüde kaynak, veri türü, biçim, birim, dönem, pazar ve yerel ayar bilgisini belirtin
{{target_market}}Hedef pazarı; kesin coğrafi/ticari kapsamı ve kaynağıyla koruyun
{{weighting_model}}Gerekli girdi değeri; uygulanabildiği ölçüde kaynak, veri türü, biçim, birim, dönem, pazar ve yerel ayar bilgisini belirtin

Nasıl kullanılır

Promptu yukarıdaki butonla kopyalayın, her {{yer_tutucu}} değerini doğrulanmış verinizle değiştirin ve yeni bir ChatGPT sohbetinin ilk mesajı olarak yapıştırın. Prompt önce kısa bir soru turu yapar; cevapladıktan sonra çıktı üretilir.

Tekrarlanan hook, CTA ve içerik yapılarının kompozit skorlanması promptunu ChatGPT içinde çalıştırma

Yeni bir ChatGPT sohbeti açın, doldurulmuş Tekrarlanan hook, CTA ve içerik yapılarının kompozit skorlanması promptunu yapıştırın ve kısa soru turunu cevaplayın. ChatGPT ardından yönetici kararını, kanıt defterini ve göreve özel tabloları tek cevapta verir.

İlgili promptlar

Kaynak

GitHub'daki çok dilli prompt kütüphanesindeki orijinal dosya: